в 2024 году основной темой, которую мы увидим, будет прорва причин и способов управления SEO в среде ИИ. Я думаю, что в этом году мы увидим, что это станет более зрелым, потому что в 2022 году это было своего рода штормом. У нас было бессчетно новых идей от ИИ.
Некоторое пора это было в ландшафте, но в 2022 году оно стало гораздо более распространенным и гораздо более доступным для большинства людей,
ускорение индексации и оттого стало гораздо более горячей темой для многих маркетологов,
Продвижение сайтов в прокачанных блогах и люди выясняли, что мы можем работать и что мы можем этим ворочать.
В 2023 году мы начали видеть, что ИИ становится все более распространенным явлением и становится чем-то, что интегрируется во пропасть инструментов, которые мы используем крайне регулярно, и становится чем-то, что и клиенты, и маркетологи ожидают увидать в своей повседневной работе.
И я думаю, что в 2024 году мы переходим от бурного состояния к нормализации, а сейчас и к выступлениям. Итак,
ускорение индексации мы увидим тьма-тьмущая маркетологов, которые взаправду разбираются в некоторых из этих инструментов SEO и которые делают взаправду сложные вещи с помощью этих инструментов AI SEO, и я думаю, что это изменит способ управления SEO.
Итак, вот мои советы и прогнозы относительно этого нового ландшафта:
Оптимизация контента с помощью ИИ
Оптимизация контента с помощью искусственного интеллекта, включая массовую публикацию, массовые обновления и массовый контент.
Итак, прежде всего, мы увидим гораздо больше стратегий оптимизации контента с помощью ИИ, и они будут в основном связаны с массовыми публикациями. Массовая публикация ранее была тем, чем могли заниматься более крупные команды по контенту, а у меньших команд по контенту, возможно,
ускорение индексации не было столько возможностей или ресурсов для этого. Но сейчас почти у каждого поедать возможность соорудить это.
Таким образом, помимо потенциал массовой публикации, людям понадобится больше стратегий для массовой публикации и создания нового контента в больших масштабах. Это также будет означать, что людям нужно будет научиться обновлять в больших масштабах, потому что, если вы можете опубликовать 20 статей одновременно, вам также понадобится возможность сразу оптимизировать эти статьи и убедиться, что вы оптимизируем все ваши ссылки, все ваши ключевые слова и все такое, чтобы все это работало страшно ладно купно.
Поэтому вам следует поразмыслить о развитии этих навыков. Но в рамках этого мой первостепенный совет — научиться сочетать массовое сотворение и оптимизацию контента с дифференциацией, потому что, хотя вы и сможете учреждать контент, старайтесь не ладить его простым копированием и вставкой, шаблонным подходом. содержание. Вы хотите убедиться, что вы по-прежнему подчеркиваете дифференциацию, которая вправду важна для SEO и для SEO в поисковой выдаче.
Конкуренция на основе искусственного интеллекта
Конкуренция, основанная на искусственном интеллекте, включая растущую нестабильность конкуренции и появление новых конкурентов. Используйте актуальные темы, чтобы освободиться от шума.
Помимо массовой оптимизации контента, вы также увидите, что многие ваши конкуренты тоже делают это. Таким образом, конкуренция на основе искусственного интеллекта изменит способ ранжирования SEO-специалистов и частоту его ранжирования. Так что мы, вероятно, увидим большую волатильность контента от ваших конкурентов.
Так, например, если у вас был какой-то контент, который, возможно, у вас был и который, возможно, вы обновляли, возможно, каждые шесть месяцев или что-то в этом роде,
ускорение индексации возможно, из-за того, что в ваше пространство, в
сайт в топаши конкретные результаты поиска входит больше конкурентов, вы необходимо обновлять его чаще. Также возможно, что другие конкуренты смогут чаще освежать собственный контент, поскольку у них снедать доступ к огромному количеству новых инструментов искусственного интеллекта.
Поэтому в этой ситуации я считаю важным пораздумать о актуальных темах. Актуальные темы впрямь зверски полезны, потому что они предлагают возможности дифференцироваться, а также потому, что актуальные темы меньше освещаются в программах LLM. LLM, что правило, полагаются на исторический контент. Они склонны надеяться на историческую информацию.